详解GEO SDK和工具库的设计与开发，包括多语言SDK架构、核心工具函数封装、测试策略，以及开源GEO工具生态建设。
GEO SDK封装了GEO优化的核心功能，为开发者提供开箱即用的工具集。好的SDK设计应该降低GEO优化的技术门槛。
| 模块 | 功能 | 核心类/函数 | 依赖 |
|---|---|---|---|
| Schema模块 | Schema生成、验证、序列化 | SchemaBuilder, SchemaValidator | jsonschema |
| 追踪模块 | AI搜索可见性追踪 | VisibilityTracker, CitationMonitor | aiohttp |
| 分析模块 | GEO指标计算和趋势分析 | GeoScorer, TrendAnalyzer | numpy, pandas |
| 优化模块 | 内容优化建议生成 | ContentOptimizer, KeywordExpander | openai/anthropic |
| 报告模块 | GEO报告生成和导出 | ReportGenerator, DashboardBuilder | jinja2, matplotlib |
以下是GEO SDK中最常用的核心工具函数及其设计。
Python是GEO开发的首选语言，以下是SDK的使用示例。
初始化SDK：from geo_sdk import GeoClient; client = GeoClient(api_key='xxx')
生成Schema：schema = client.schema.generate('Article', data=article_data)
验证内容：score = client.content.score(html=page_html)
追踪可见性：result = client.tracking.visibility(keywords=['GEO优化'])
生成报告：report = client.reports.weekly(site_id='main')
GEO工具生态正在快速发展，以下是目前可用的开源工具和库。
所有工具均采用MIT许可证开源
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