详解GEO优化中的Webhook和事件驱动架构设计，包括内容变更通知、爬虫访问事件、索引状态更新，以及基于事件触发的自动化GEO响应机制。
GEO优化涉及多个异步事件——内容发布、爬虫访问、索引更新、引用变化等。事件驱动架构可以让系统对这些事件做出实时响应，而非被动等待定期检查。
content.published：新内容发布
content.updated：内容更新
crawler.visited：AI爬虫访问页面
index.confirmed：内容被AI引擎确认索引
citation.detected：内容被AI引用
visibility.changed：可见性得分变化
为GEO系统设计标准化的Webhook接口。
| 设计要素 | 规范要求 | 示例 |
|---|---|---|
| 请求格式 | POST + JSON body | Content-Type: application/json |
| 事件签名 | HMAC-SHA256签名验证 | X-GEO-Signature: sha256=... |
| 重试策略 | 指数退避，最多3次 | 1s, 5s, 25s |
| 幂等性 | 相同事件多次处理结果一致 | 使用event_id去重 |
| 响应要求 | 2xx状态码确认接收 | 200 OK |
| 超时设置 | 5秒超时 | 快速确认+异步处理 |
每个GEO事件对应一个或多个处理器，实现自动化响应。
并非所有GEO事件都能通过Webhook获取，实际系统中需要事件驱动与轮询结合使用。
Webhook处理：内容发布、Schema更新等内部事件
轮询处理：AI搜索引擎的引用和可见性变化
日志驱动：爬虫访问等通过服务器日志触发
定时任务：每日/每周的全量指标同步和报告生成