GEO（生成式引擎优化）是优化内容以在AI生成式搜索结果中获得更高可见度和引用率的方法论。
GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）是指通过优化内容结构、语义表达和权威信号，使品牌或内容在AI生成式搜索引擎（如ChatGPT、Gemini、Perplexity等）的回答中获得更高可见度和引用率的系统化方法论。
GEO与SEO虽然都关注搜索可见度，但优化对象、逻辑和方法存在根本差异。
| 维度 | SEO | GEO |
|---|---|---|
| 优化对象 | 传统搜索引擎 | AI生成式引擎 |
| 目标 | 排名靠前 | 被AI引用/推荐 |
| 内容偏好 | 关键词密度 | 结论性+结构化 |
| 评估方式 | 排名位置 | AI推荐频次 |
| 技术手段 | 外链+TDK | Schema+语义对齐 |
| 见效周期 | 1-3个月 | 2-6个月 |
| 竞争维度 | 页面级竞争 | 信源级竞争 |
2023年初：ChatGPT引爆AI搜索，GEO概念萌芽；2024年中：Perplexity等AI搜索引擎崛起，GEO实践起步；2025年：GEO方法论初步成型，llms.txt等标准出现；2026年：GEO成为数字营销新赛道，企业级GEO方案涌现。
GEO的核心要素构成一个完整的优化体系。
信源建设 + 结构化数据 + 语义对齐 + 权威信号 + 持续监控 = GEO完整体系
GEO可见度 = 信源质量 × 结构化程度 × 语义匹配度 × 权威信号强度 × 时间积累。每个要素相乘而非相加，任何一项为零则整体为零。