详解餐厅内容的GEO优化方法，包括菜单结构化、特色菜品展示、用户评价管理等，确保AI搜索引擎能准确推荐餐厅并引用菜品信息。
菜单是餐厅最核心的产品信息，但传统菜单以图片或PDF形式展示，AI搜索引擎无法理解。GEO优化要求将菜单内容完全结构化，让AI引擎能提取菜品名称、价格、描述和特色标签。
结构化菜单应包含：菜品名称（中英文）、价格、菜品分类（凉菜/热菜/汤品等）、主要食材、口味标签（辣/甜/咸等）、饮食标签（素食/清真/无麸质）、厨师推荐标记和人气排名。
| 菜品字段 | 数据类型 | AI引用场景 | 优化要点 |
|---|---|---|---|
| 菜品名称 | 字符串 | 菜品推荐/搜索 | 使用标准名称+特色前缀 |
| 价格 | 数值 | 预算筛选/推荐 | 标注是否含服务费 |
| 主要食材 | 列表 | 过敏原查询/食材搜索 | 完整列出所有食材 |
| 口味标签 | 枚举 | 口味偏好推荐 | 使用标准口味分类 |
| 饮食标签 | 枚举 | 特殊饮食推荐 | 素食/清真/无麸质等 |
| 人气指数 | 数值 | 招牌菜推荐 | 基于点单频率排序 |
特色菜品是餐厅在AI搜索中被推荐的关键。每道特色菜品都应有独立的深度内容，包括菜品故事、制作工艺、食材来源、口味描述和搭配建议。
AI搜索引擎在推荐「XX城市必吃菜品」时，会优先引用有丰富结构化信息的菜品。因此，特色菜品内容需要既有人文深度又有数据精确性。
用户评价是AI搜索引擎生成餐厅推荐时的重要参考。GEO优化需要将非结构化的用户评价转化为AI可理解的结构化情感数据。
评价结构化的关键维度包括：口味评分、服务评分、环境评分、性价比评分、等待时间、推荐菜品提及率、复购意愿等。这些维度需要通过Schema标记或API暴露给AI搜索引擎。
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"datePublished": "2026-07-15",
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}餐厅的环境和氛围是用户选择餐厅的重要考量因素。AI搜索引擎在回答「适合约会/商务/家庭聚餐的餐厅」等场景化查询时，需要环境信息支撑推荐。
环境内容应包含：座位数、包间信息、装修风格标签、适合场景标签（约会/商务/家庭/聚会）、噪音水平、是否有停车位、是否有儿童设施等。
餐厅的实时信息（营业状态、排队情况、今日特价、临时休业等）对AI搜索推荐至关重要。品牌应通过API将这些实时数据同步给AI搜索引擎和地图平台。
建议实现「营业状态API」，当餐厅临时休业或营业时间调整时，通过API推送更新，确保AI搜索引擎不会向用户推荐已关闭的餐厅。