// TABLE OF CONTENTS
  1. 公开数据集
  2. 评估基准
CHAPTER 01

公开数据集

GEO-Bench:GEO效果基准数据集,涵盖5个AI搜索平台、1000+查询

AI-Cite-100:100个行业的AI引用频率和模式数据集

GEO-Content-Corpus:10000+篇GEO优化前后的内容对比数据集

AI-Search-Log:脱敏的AI搜索日志数据集,用于理解用户查询模式

数据集 规模 来源 用途
GEO-Bench 1000+查询 学术研究 效果评估
AI-Cite-100 100行业 商业数据 行业对比
GEO-Content 10000+篇 优化对比 策略研究
AI-Search-Log 百万级 脱敏日志 用户分析
CHAPTER 02

评估基准

AI引用率基准——不同行业的平均AI引用率和头部表现

GEO评分基准——GEO优化前后的评分变化标准

竞品可见性基准——同行业竞品在AI搜索中的表现对比

GEO成熟度模型——评估企业GEO能力的五级成熟度框架

基准使用

基准是参照不是目标——你的GEO策略应该基于自身业务目标,而不是简单追平行业平均