对现有内容进行GEO视角的审计，识别优化机会并制定改造方案。
评估现有内容的AI可引用性，识别需要结构化改造的内容，发现内容覆盖缺口。
导出全站内容列表，包含URL、标题、发布日期、类型、字数。
# Pseudo-code for content inventory
import csv
pages = crawl_sitemap('https://example.com/sitemap.xml')
with open('content_inventory.csv', 'w') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(['URL', 'Title', 'Type', 'Published', 'Words', 'Has_Schema'])
for page in pages:
meta = extract_meta(page)
writer.writerow([page.url, meta.title, meta.type, meta.date, meta.words, meta.has_schema])对每篇内容评估AI引用潜力。
| 评估维度 | 权重 | 评分标准 |
|---|---|---|
| 结论性 | 30% | 是否有明确结论 |
| 数据支撑 | 25% | 是否包含具体数据 |
| 结构化 | 20% | 是否有清晰结构 |
| 时效性 | 15% | 内容是否在1年内 |
| 独特性 | 10% | 是否有独到观点 |
对比AI高频提问与现有内容，发现覆盖缺口。
高搜索量+无覆盖 = 最高优先级；低搜索量+有覆盖 = 可暂缓。
1)高潜力内容：结构化改造（2-3天/篇）；2)中等潜力：补充数据和结论（1天/篇）；3)低潜力：暂不投入。